데이터베이스의 필요성

  • 데이터(data) : 의미가 부여되지는 않았지만 현실 세계에서 단순히 관찰하거나 측정해 수집한 사실이나 값
  • 정보(information) : 의사 결정에 유용하게 활용할 수 있도록 데이터를 처리한 결과물

데이터 분류

  • Wisdom : 지식을 활용할 수 있는 지혜로운 아이디어
  • Knowledge : 정보를 의미있게 처리, 활용한 것
  • Information : 가공된 의미있는 2차 데이터
  • Data : 가공 전의 순수한 데이터

빅데이터 시대

  • 현대는 빅데이터 시대라 할 수 있는데 데이터를 이용해 정보화시킬 수 있는 범위와 능력이 증대되었기 때문이다.
  • 그만큼 데이터를 가공하는 역량이 중요한 시대가 되었다.

정보처리

  • 데이터에서 정보를 추출하는 과정 또는 방법

정보 시스템과 데이터베이스

정보 시스템(information system)

  • 조직 운영에 필요한 데이터를 수집하여 저장해두었다가 필요할 때 유용한 정보를 만들어 주는 수단

데이터베이스

  • 정보 시스템 안에서 저장하고 있다가 필요할 때 제공하는 역할을 담당
  • 여러 가지 업무에 공동으로 필요한 데이터를 유기적으로 결합하여 저장한 집합체. 데이터를 효율적으로 처리하기 위하여 개발된 것으로, 같은 데이터가 중복되는 문제를 없앨 수 있으며 업무가 확대되어도 새로 파일을 준비할 필요가 없다는 장점이 있다.


데이터베이스(DB, Database)

  • 특정 조직의 여러 사용자가 공유하여 사용할 수 있도록 통합해서 저장운영 데이터의 집합

데이터베이스의 정의

  • 통합 데이터(integrated data) : 최소의 중복과 통제가능한 중복만 허용하는 데이터
  • 저장 데이터(stored data) : 컴퓨터가 접근할 수 있는 매체에 저장된 데이터
  • 공유 데이터(shared data) : 특정 조직의 여러 사용자가 함께 소유하고 이용할 수 있는 공용 데이터
  • 운영 데이터(operational data) : 조직의 주요 기능을 수행하기 위해 지속적으로(조직이 문 닫을 때까지) 유지해야 하는 데이터

데이터베이스의 특성

  • 실시간 접근(real-time accessibility) : 사용자의 데이터 요구에 실시간으로 응답
  • 계속 변화(continuous evolution) : 데이터의 계속적인 삽입, 삭제, 수정을 통해 현재의 정확한 데이터를 유지
    • 예) 사원의 입사, 퇴사에 따른 변화를 반영
  • 내용 기반 참조(contents reference) : 데이터가 저장된 주소나 위치가 아닌 내용으로 참조
    • 예) 연봉이 5000만원 이상이며 과장급 이상인 사원을 검색하시오.
  • 동시 공유(concurrent sharing) : 서로 다른 데이터의 동시 사용뿐만 아니라 같은 데이터의 동시 사용도 지원

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